Seamless Hourly Estimation of Negative Air Ion Concentrations: Integrating Hybrid Stacked Machine Learning Models With Kriging Spatiotemporal Augmentation

Abstract Negative Air Ions (NAIs), essential for environmental and human health, facilitate air purification and offer antimicrobial benefits. Our study achieves hourly estimations of NAIs using a machine learning framework, developed from a multi‐layer selection pipeline of over 200 variables, to i...

Повний опис

Бібліографічні деталі

Автори:	Zhehao Liang, Zhaoliang Zeng, Martin Kada, Yanqing Luo, Lilli Kaufhold, LinSen Xu, Ke Gui, Yan Zhao, Yaqiang Wang
Формат:	Artigo
Мова:	Inglês
Опубліковано:	Wiley 2024-08-01
Серія:	Geophysical Research Letters
Предмети:	air quality negative air ions environmental monitoring public health machine learning spatiotemporal augmentation
Онлайн доступ:	https://doi.org/10.1029/2024GL109870
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!