Modelling Crime Data Using the Non-Stationary Bivariate Integer-Valued Autoregressive (BINAR(1)) Models with Poisson-Lindley (PL) Innovations

This paper proposes a family of first order bivariate integer-valued autoregressive (BINAR(1)) with Poisson Lindley innovations (BINAR(1)PL). The model parameters are estimated using the conditional maximum likelihood (CML) estimation approach. The proposed models are applied on some real life crime...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Yuvraj Sunecher, Naushad Mamode Khan, Muhammed Rasheed Irshad, Hendrik Willem Pretorius
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	MDPI AG 2025-07-01
Շարք:	Computer Sciences & Mathematics Forum
Խորագրեր:	BINAR(1) Poisson Lindley CML crime
Առցանց հասանելիություն:	https://www.mdpi.com/2813-0324/11/1/34
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!