Integrating explainability and bias detection in binary medical image classification: a systematic review
This systematic review explores how recent medical imaging studies combine explainability and bias detection in binary classification models, with a focus on promoting fairness and transparency in clinical AI. Following PRISMA guidelines, we analysed 34 studies (peer-reviewed publications and eligib...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
IOP Publishing
2026-01-01
|
| Loạt: | Machine Learning: Health |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1088/3049-477X/ae209d |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|