Improving operational use of post-disaster damage assessment for Urban Search and Rescue by integrated graph-based multimodal remote sensing data analysis

This work investigates the application of remote sensing technologies within the specific operational context of emergency urban search and rescue (USAR) efforts post-disaster. We thoroughly investigate two innovative methodologies, each tailored to meet distinct operational goals in a USAR setting....

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Sivasakthy Selvakumaran, Iain Rolland, Luke Cullen, Rob Davis, Joshua Macabuag, Charbel Abou Chakra, Nanor Karageozian, Amir Gilani, Christian Geiβ, Miguel Bravo-Haro, Andrea Marinoni
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Elsevier 2025-01-01
Loạt:	Progress in Disaster Science
Những chủ đề:	Disaster management Post-disaster Urban Search and Rescue (USAR) Remote sensing Graph-based data analysis Machine learning
Truy cập trực tuyến:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590061725000018
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!