基于FastICA的语音盲源分离方法（英文）
独立分量分析(ICA)在处理盲信号分离中被广泛使用,但其收敛速度较慢.为此文章重点介绍了一种更为有效的盲源分离方法——快速独立分量分析(FastICA).文章在介绍了FastICA的基本理论和方法之后,将其应用到语音分离中.在采集了三个实际的声音信号后,将三个原始信号进行混叠,在matlab仿真环境下用FastICA方法对混叠信号进行分离,将分离结果与原始信号波形进行比对,结果说明该算法具有良好的分离效果.
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| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Artigo |
| Language: | Inglês |
| Published: |
Editorial Department of Journal of Sichuan University (Natural Science Edition)
2015-01-01
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| Series: | 四川大学学报. 自然科学版 |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://science.scu.edu.cn/thesisDetails?columnId=156497680&Fpath=home&index=0 |
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