Enhancing pipeline integrity: a comprehensive review of deep learning-enabled finite element analysis for stress corrosion cracking prediction

Pipelines are crucial for transporting energy sources, yet corrosion especially stress corrosion cracking (SCC) poses a complex and potentially catastrophic form of material degradation. Traditional techniques like finite element analysis (FEA) have been utilized for SCC prediction, but it suffers f...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Umair Sarwar, Ainul Akmar Mokhtar, Masdi Muhammad, Rano Khan Wassan, Afzal Ahmed Soomro, Majid Ali Wassan, Shuaib Kaka
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	Taylor & Francis Group 2024-12-01
தொடர்:	Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics
பொருள்கள்:	Oil and gas steel pipeline finite element analysis stress corrosion cracking prediction deep learning
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://www.tandfonline.com/doi/10.1080/19942060.2024.2302906
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!