Deep learning based quantitative cervical vertebral maturation analysis

Abstract Objectives This study aimed to enhance clinical diagnostics for quantitative cervical vertebral maturation (QCVM) staging with precise landmark localization. Existing methods are often subjective and time-consuming, while deep learning alternatives withstand the complex anatomical variation...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Fulin Jiang, Abbas Ahmed Abdulqader, Yan Yan, Fangyuan Cheng, Tao Xiang, Jinghong Yu, Juan Li, Yong Qiu, Xin Chen
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	BMC 2025-03-01
Շարք:	Head & Face Medicine
Խորագրեր:	Quantitative cervical vertebral maturation (QCVM) Lateral cephalogram Automated landmark location Artificial intelligence Orthodontics
Առցանց հասանելիություն:	https://doi.org/10.1186/s13005-025-00498-6
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!