The value of linear and non-linear quantitative EEG analysis in paediatric epilepsy surgery: a machine learning approach

Abstract Epilepsy surgery is effective for patients with medication-resistant seizures, however 20–40% of them are not seizure free after surgery. Aim of this study is to evaluate the role of linear and non-linear EEG features to predict post-surgical outcome. We included 123 paediatric patients who...

সম্পূর্ণ বিবরণ

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন

প্রধান লেখক:	Mattia Mercier, Chiara Pepi, Giusy Carfi-Pavia, Alessandro De Benedictis, Maria Camilla Rossi Espagnet, Greta Pirani, Federico Vigevano, Carlo Efisio Marras, Nicola Specchio, Luca De Palma
বিন্যাস:	Artigo
ভাষা:	Inglês
প্রকাশিত:	Nature Portfolio 2024-05-01
মালা:	Scientific Reports
বিষয়গুলি:	Resective surgery Epilepsy Predictive factors Diagnostic evaluation Scalp EEG Brain machine learning
অনলাইন ব্যবহার করুন:	https://doi.org/10.1038/s41598-024-60622-5
ট্যাগগুলো:	ট্যাগ যুক্ত করুন কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!