A blockchain-integrated, energy-efficient dual-agent reinforcement learning framework for resilient electric vehicles

This paper introduces an energy-efficient, Blockchain-Based, Dual-Agent, Reinforcement Learning (BDARL) model of resilient EV-grid integrative effect. All EV energy transactions and agent decisions are validated by the blockchain layer that is integrated through a lightweight proof-of-stake consensu...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Jagdish R. Yadav, Asha Durafe, P Anitha, Ch.Phani Kumar, Reddi Khasim Shaik, Gutti Yateesh
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	Elsevier 2026-04-01
Շարք:	Ain Shams Engineering Journal
Խորագրեր:	Blockchain Reinforcement learning Electric vehicles Dual-agent systems Cybersecurity Smart charging
Առցանց հասանելիություն:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2090447926001103
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!