Power Prediction of Airborne Wind Energy Systems Using Multivariate Machine Learning

Kites can be used to harvest wind energy at higher altitudes while using only a fraction of the material required for conventional wind turbines. In this work, we present the kite system of Kyushu University and demonstrate how experimental data can be used to train machine learning regression model...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Mostafa A. Rushdi, Ahmad A. Rushdi, Tarek N. Dief, Amr M. Halawa, Shigeo Yoshida, Roland Schmehl
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2020-05-01
Seria:	Energies
Hasła przedmiotowe:	airborne wind energy kite system kite power tether force machine learning neural network
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/1996-1073/13/9/2367
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!