Prediction of ultimate load capacity of demountable shear stud connectors using machine learning techniques

Abstract This study investigates the use of machine learning (ML) models to predict the ultimate load capacity of demountable shear connectors in steel–concrete composite structures. A dataset of 239 experimental and numerical records was assembled, incorporating critical features such as bolt diame...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Κύριοι συγγραφείς:	Ahmed I. Saleh, Nabil S. Mahmoud, Fikry A. Salem, Mohamed Ghannam
Μορφή:	Artigo
Γλώσσα:	Inglês
Έκδοση:	Nature Portfolio 2025-08-01
Σειρά:	Scientific Reports
Θέματα:	Demountable shear stud connectors Ultimate shear capacity prediction Linear regression Ridge Lasso K-Nearest neighbors (KNN)
Διαθέσιμο Online:	https://doi.org/10.1038/s41598-025-15711-4
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!