Assessing the Accuracy of an Artificial Intelligence-Based Segmentation Algorithm for the Thoracic Aorta in Computed Tomography Applications

The aim was to evaluate the accuracy of a prototypical artificial intelligence-based algorithm for automated segmentation and diameter measurement of the thoracic aorta (TA) using CT. One hundred twenty-two patients who underwent dual-source CT were retrospectively included. Ninety-three of these pa...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Christoph Artzner, Malte N. Bongers, Rainer Kärgel, Sebastian Faby, Gerald Hefferman, Judith Herrmann, Svenja L. Nopper, Regine M. Perl, Sven S. Walter
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2022-07-01
Seria:	Diagnostics
Hasła przedmiotowe:	spiral computed tomography dimensional measurement accuracy artificial intelligence software thoracic aorta
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2075-4418/12/8/1790
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!