QR կոդ

A new framework for landslide susceptibility mapping in contiguous impoverished areas using machine learning and catastrophe theory

Abstract Landslides are among the most frequent and dangerous geological disasters worldwide, making accurate landslide susceptibility mapping (LSM) crucial for effective disaster prevention. This study introduces a novel LSM framework by integrating random forest (RF), support vector machine (SVM),...

Ամբողջական նկարագրություն

Պահպանված է:
Հիմնական հեղինակներ: Wei Zhou, Yingzhi Zhou, Shuneng Liang, Chengnian Zhang, Hongzhou Dai, Xiaofei Sun
Ձևաչափ: Artigo
Լեզու:Inglês
Հրապարակվել է: Nature Portfolio 2025-03-01
Շարք:Scientific Reports
Խորագրեր:
Machine learning
Cusp catastrophe model
Spatial modeling
Landslide susceptibility
ROC curve
Առցանց հասանելիություն:https://doi.org/10.1038/s41598-025-88070-9
Ցուցիչներ: Ավելացրեք ցուցիչ
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!

Նմանատիպ նյութեր