A hybrid ensemble deep learning model for advanced time series rainfall forecasting using satellite data and climate variability analysis

Accurate rainfall prediction is important for climate adaptation, managing water resources, and planning for farming in dry areas and places where data is difficult to obtain. By collecting long-term data on precipitation from satellite sources Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Stati...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Sarhad Baez Hasan, Shahab Wahhab Kareem, Enrico Tronci
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	KeAi Communications Co. Ltd. 2026-06-01
Loạt:	Artificial Intelligence in Geosciences
Những chủ đề:	Rainfall forecasting Deep learning Stacking ensemble Time series Recurrent neural networks Satellite data
Truy cập trực tuyến:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S266654412600033X
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!