Enhancing anomaly detection with topology-aware autoencoders
Anomaly detection in high-energy physics is essential for identifying new physics beyond the Standard Model. Autoencoders provide a signal-agnostic approach but are limited by the topology of their latent space. This work explores topology-aware autoencoders, embedding phase-space distributions onto...
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| Principais autores: | , , , |
|---|---|
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicado em: |
IOP Publishing
2025-01-01
|
| coleção: | Machine Learning: Science and Technology |
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://doi.org/10.1088/2632-2153/ae1f5e |
| Tags: |
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