Automatic Diagnosis of Epileptic Seizures in EEG Signals Using Fractal Dimension Features and Convolutional Autoencoder Method

This paper proposes a new method for epileptic seizure detection in electroencephalography (EEG) signals using nonlinear features based on fractal dimension (FD) and a deep learning (DL) model. Firstly, Bonn and Freiburg datasets were used to perform experiments. The Bonn dataset consists of binary...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Anis Malekzadeh, Assef Zare, Mahdi Yaghoobi, Roohallah Alizadehsani
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2021-12-01
Seria:	Big Data and Cognitive Computing
Hasła przedmiotowe:	epileptic seizures EEG diagnosis fractal dimensions mRMR CNN-AE
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2504-2289/5/4/78
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!