Automated Ground Truth Generation for Learning-Based Crack Detection on Concrete Surfaces

This article introduces an automated data-labeling approach for generating crack ground truths (GTs) within concrete images. The main algorithm includes generating first-round GTs, pre-training a deep learning-based model, and generating second-round GTs. On the basis of the generated second-round G...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Hsiang-Chieh Chen, Zheng-Ting Li
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	MDPI AG 2021-11-01
Շարք:	Applied Sciences
Խորագրեր:	automated data labeling crack detection crack segmentation deep learning ground truth generation
Առցանց հասանելիություն:	https://www.mdpi.com/2076-3417/11/22/10966
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!