Código QR (código de barras bidimensional)

Benchmarking data-driven inversion methods for the estimation of local CO<sub>2</sub> emissions from synthetic satellite images of XCO<sub>2</sub> and NO<sub>2</sub>

<p>The largest anthropogenic emissions of carbon dioxide (CO<span class="inline-formula"><sub>2</sub></span>) come from local sources, such as cities and power plants. The upcoming Copernicus CO<span class="inline-formula"><sub>2</sub></span> Monitoring (CO2M) mission will provide satellite images o...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Principais autores: D. Santaren, J. Hakkarainen, G. Kuhlmann, E. Koene, F. Chevallier, I. Ialongo, H. Lindqvist, J. Nurmela, J. Tamminen, L. Amorós, D. Brunner, G. Broquet
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Copernicus Publications 2025-01-01
סדרה:Atmospheric Measurement Techniques
גישה מקוונת:https://amt.copernicus.org/articles/18/211/2025/amt-18-211-2025.pdf
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!