Enhanced U-Net++ for Improved Semantic Segmentation in Landslide Detection

Landslide detection and segmentation are critical for disaster risk assessment and management. However, achieving accurate segmentation remains challenging due to the complex nature of landslide terrains and the limited availability of high-quality labeled datasets. This paper proposes an enhanced U...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Meng Tang, Yuelin He, Muhammed Aslam, Edore Akpokodje, Syeda Fizzah Jilani
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2025-04-01
سلاسل:	Sensors
الموضوعات:	landslide detection semantic segmentation U-Net++ attention mechanisms disaster risk assessment
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/1424-8220/25/9/2670
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!