Synthetic defect geometries of cast metal objects modeled via 2d Voronoi tessellations

Abstract In industry, defect detection is crucial for quality control. Non-destructive testing (NDT) methods are preferred as they do not influence the functionality of the object while inspecting. Automated defect detection is a growing field of research. In particular, machine learning approaches...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Natascha Jeziorski, Petra Gospodnetić, Claudia Redenbach
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	SpringerOpen 2026-06-01
Seria:	Journal of Mathematics in Industry
Hasła przedmiotowe:	Stochastic geometry modeling Defect modeling Voronoi tessellations Synthetic training data Quality control
Dostęp online:	https://doi.org/10.1186/s13362-026-00182-7
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!