Machine learning models for predicting extended length of stay and hospital charges in nontraumatic subarachnoid hemorrhage

BackgroundNontraumatic subarachnoid hemorrhage (SAH) is a critical condition requiring prolonged hospitalization and significant healthcare costs. Identifying factors contributing to extended length of stay (LOS) and predicting associated hospital charges can optimize clinical decision-making and re...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Di Wu, Sihan Wang, Cong Wang, Yijia Xiang, Lingyu Hao, Zhen Wang, Xingye Zhai, Yi Wang
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	Frontiers Media S.A. 2026-02-01
தொடர்:	Frontiers in Neurology
பொருள்கள்:	nontraumatic subarachnoid hemorrhage machine learning length of stay hospital charges predictive modeling SHAP
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fneur.2026.1737503/full
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!