A flexible framework for structural plasticity in GPU-accelerated sparse spiking neural networks
The majority of research in both training artificial neural networks (ANNs) and modeling learning in biological brains focuses on synaptic plasticity, where learning equates to changing the strength of existing connections. However, in biological brains, structural plasticity—where new connections a...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
IOP Publishing
2026-01-01
|
| Loạt: | Neuromorphic Computing and Engineering |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1088/2634-4386/ae4535 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|