Deep learning-based in silico labeling for analyzing morphological features of MSCs to predict immunomodulatory capacity

Abstract Cellular morphology, a critical manifestation of biological characteristics, is linked to functions. In traditional cell detection, invasive labeling and detection methods not only compromise cellular viability but also entail labor-intensive workflows. Here we presented a non-invasive arti...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Zhiyu Liu, Gang An, Xiao Liang, Xumin Wu, Junyuan Hu, Haijun Wang, Jingfeng Ou, Xiuping Zeng, Zhiliang Xia, Kaixiang Hou, Wanglong Chu, Jianbin Ye, Cui Liao, Zhengmian Zhang, Muyun Liu
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Nature Portfolio 2026-03-01
Loạt:	Communications Biology
Truy cập trực tuyến:	https://doi.org/10.1038/s42003-026-09833-2
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!