Lightweight Multilevel Feature Fusion Network for Hyperspectral Image Classification

Hyperspectral images (HSIs), acquired as a 3D data set, contain spectral and spatial information that is important for ground–object recognition. A 3D convolutional neural network (3DCNN) could therefore be more suitable than a 2D one for extracting multiscale neighborhood information in the spectra...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Miaomiao Liang, Huai Wang, Xiangchun Yu, Zhe Meng, Jianbing Yi, Licheng Jiao
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2021-12-01
سلاسل:	Remote Sensing
الموضوعات:	hyperspectral image (HSI) classification 3D convolution lightweight network target-guided fusion multilevel feature fusion
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2072-4292/14/1/79
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!