State-Dependent CNN–GRU Reinforcement Framework for Robust EEG-Based Sleep Stage Classification

Recent advances in automated learning techniques have enhanced the analysis of biomedical signals for detecting sleep stages and related health abnormalities. However, many existing models face challenges with imbalanced datasets and the dynamic nature of evolving sleep states. In this study, we pre...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Sahar Zakeri, Somayeh Makouei, Sebelan Danishvar
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2026-01-01
سلاسل:	Biomimetics
الموضوعات:	auditory stimuli electroencephalography Lempel–Ziv complexity microstates reinforcement learning sleep
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2313-7673/11/1/54
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!