Clinical applications of machine learning in the survival prediction and classification of sepsis: coagulation and heparin usage matter

Abstract Background Sepsis is a life-threatening syndrome eliciting highly heterogeneous host responses. Current prognostic evaluation methods used in clinical practice are characterized by an inadequate effectiveness in predicting sepsis mortality. Rapid identification of patients with high mortali...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Fei Guo, Xishun Zhu, Zhiheng Wu, Li Zhu, Jianhua Wu, Fan Zhang
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	BMC 2022-06-01
Loạt:	Journal of Translational Medicine
Những chủ đề:	Sepsis Deep learning Survival prediction Convolution neural network Coagulation
Truy cập trực tuyến:	https://doi.org/10.1186/s12967-022-03469-6
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!