A hybrid architecture with separable convolutions and attention for lung and colon cancer detection
Early and accurate detection of lung and colon cancer is critical for improving patient survival rates. However, conventional classification techniques often struggle with the complexity of medical imaging data. In this study, we propose a novel hybrid architecture, the Separable Convolution and Att...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Elsevier
2025-12-01
|
| Loạt: | Array |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590005625002188 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|