Benchmarking YOLOv8 to YOLOv11 Architectures for Real-Time Traffic Sign Recognition in Embedded 1:10 Scale Autonomous Vehicles

Traffic sign recognition is still one of the challenging aspects of intelligent vehicle systems, mainly when processor or memory resources are limited. In this work, real-time traffic sign detection was evaluated using five YOLO model variants—Nano, Small, Medium, Large, and XLarge—across versions 8...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Rafael Reveles-Martínez, Hamurabi Gamboa-Rosales, Erika Sánchez-Femat, Javier Saldívar-Pérez, Teodoro Ibarra-Pérez, Luis Carlos Reveles-Gómez, Omar A. Guirette-Barbosa, Jorge I. Galván-Tejada, Carlos E. Galván-Tejada, Huizilopoztli Luna-García, José M. Celaya-Padilla
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2025-11-01
سلاسل:	Technologies
الموضوعات:	traffic sign recognition YOLOv8 YOLOv11 embedded systems autonomous vehicles edge AI
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2227-7080/13/11/531
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!