KGNER: Improving Chinese Named Entity Recognition by BERT Infused with the Knowledge Graph

Recently, the lexicon method has been proven to be effective for named entity recognition (NER). However, most existing lexicon-based methods cannot fully utilize common-sense knowledge in the knowledge graph. For example, the word embeddings pretrained by Word2vector or Glove lack better contextual...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Weiwei Hu, Liang He, Hanhan Ma, Kai Wang, Jingfeng Xiao
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2022-07-01
Seria:	Applied Sciences
Hasła przedmiotowe:	named-entity recognition knowledge graph conditional random field
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2076-3417/12/15/7702
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!