Deep learning-driven multi-view multi-task image quality assessment method for chest CT image
Abstract Background Chest computed tomography (CT) image quality impacts radiologists’ diagnoses. Pre-diagnostic image quality assessment is essential but labor-intensive and may have human limitations (fatigue, perceptual biases, and cognitive biases). This study aims to develop and validate a deep...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
BMC
2023-12-01
|
| Loạt: | BioMedical Engineering OnLine |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1186/s12938-023-01183-y |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|