A Dual-Branch Fusion of a Graph Convolutional Network and a Convolutional Neural Network for Hyperspectral Image Classification

Semi-supervised graph convolutional networks (SSGCNs) have been proven to be effective in hyperspectral image classification (HSIC). However, limited training data and spectral uncertainty restrict the classification performance, and the computational demands of a graph convolution network (GCN) pre...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Pan Yang, Xinxin Zhang
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2024-07-01
سلاسل:	Sensors
الموضوعات:	hyperspectral image classification graph convolution network convolution neural network multi-scale superpixel segmentation multi-fusion information
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/1424-8220/24/14/4760
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!