In Silico ADMET Profiling and Drug-Likeness Evaluation of Novel Thiopyrano[2,3-<i>d</i>]thiazole Derivatives as Potential Anticonvulsants

The development of novel antiepileptic agents requires early identification of pharmacokinetic limitations to mitigate risks at later stages. This study aimed to perform in silico profiling of a library containing 448 novel 2<i>H</i>,5<i>H</i>-chromeno[4’,3’:4,5]thiopyrano[2,3-<i>d</i>]thiazol-2-one...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Maryna Stasevych, Mykhailo Hoidyk, Viktor Zvarych, Andriy Karkhut, Svyatoslav Polovkovych, Roman Lesyk
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2026-04-01
Seria:	Scientia Pharmaceutica
Hasła przedmiotowe:	<i>ADMET-AI</i> platform in silico 2<i>H</i>,5<i>H</i>-chromeno[4’,3’:4,5]thiopyrano[2,3-<i>d</i>]thiazol-2-ones physicochemical properties prediction pharmacokinetics prediction toxicity prediction
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2218-0532/94/2/30
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!