An Application of Ensemble Spatiotemporal Data Mining Techniques for Rainfall Forecasting

The study proposes an ensemble spatiotemporal methodology for short-term rainfall forecasting using several data mining techniques. Initially, Spatial Kriging and CNN methods were employed to generate two spatial predictor variables. The three days prior values of these two predictors and of other s...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Shanthi Saubhagya, Chandima Tilakaratne, Musa Mammadov, Pemantha Lakraj
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2023-06-01
Seria:	Engineering Proceedings
Hasła przedmiotowe:	deep learning spatial kriging ensemble cost-sensitive data mining imbalance learning
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2673-4591/39/1/6
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!