Transforming acute exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease (AECOPD) risk assessment: A multi‐algorithm machine learning approach for precise clinical phenotyping

Abstract Acute exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease (AECOPD) significantly impact patient outcomes and quality of life. Accurately predicting AECOPD occurrence remains essential for optimizing disease management, yet existing predictive models have notable limitations. A retrospect...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Yiqun Dong, Junyi Shen, Chaofan Fan, Anqi Lin, Peng Luo, Xin Chen
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	Wiley 2026-02-01
Շարք:	View
Խորագրեր:	acute exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease AECOPD‐RS chronic obstructive pulmonary disease machine learning prediction
Առցանց հասանելիություն:	https://doi.org/10.1002/VIW.20250136
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!