QR குறியீடு

A Comparison between Invariant and Equivariant Classical and Quantum Graph Neural Networks

Machine learning algorithms are heavily relied on to understand the vast amounts of data from high-energy particle collisions at the CERN Large Hadron Collider (LHC). The data from such collision events can naturally be represented with graph structures. Therefore, deep geometric methods, such as gr...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:
முதன்மை ஆசிரியர்கள்: Roy T. Forestano, Marçal Comajoan Cara, Gopal Ramesh Dahale, Zhongtian Dong, Sergei Gleyzer, Daniel Justice, Kyoungchul Kong, Tom Magorsch, Konstantin T. Matchev, Katia Matcheva, Eyup B. Unlu
வடிவம்: Artigo
மொழி:Inglês
வெளியிடப்பட்டது: MDPI AG 2024-02-01
தொடர்:Axioms
பொருள்கள்:
quantum computing
deep learning
quantum machine learning
equivariance
invariance
supervised learning
ஆன்லைன் அணுகல்:https://www.mdpi.com/2075-1680/13/3/160
குறிச்சொற்கள்: குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும்
டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!

ஒத்த வளங்கள்