Predicting Hard Rock Pillar Stability Using GBDT, XGBoost, and LightGBM Algorithms

Predicting pillar stability is a vital task in hard rock mines as pillar instability can cause large-scale collapse hazards. However, it is challenging because the pillar stability is affected by many factors. With the accumulation of pillar stability cases, machine learning (ML) has shown great pot...

وصف كامل

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون:	Weizhang Liang, Suizhi Luo, Guoyan Zhao, Hao Wu
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2020-05-01
سلاسل:	Mathematics
الموضوعات:	pillar stability hard rock prediction gradient boosting decision tree (GBDT) extreme gradient boosting (XGBoost) light gradient boosting machine (LightGBM)
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2227-7390/8/5/765
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

Predicting Hard Rock Pillar Stability Using GBDT, XGBoost, and LightGBM Algorithms

مواد مشابهة