LiDA: Language-Independent Data Augmentation for Text Classification
Developing a high-performance text classification model in a low-resource language is challenging due to the lack of labeled data. Meanwhile, collecting large amounts of labeled data is cost-inefficient. One approach to increase the amount of labeled data is to create synthetic data using data augme...
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| Principais autores: | , |
|---|---|
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicado em: |
IEEE
2023-01-01
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| coleção: | IEEE Access |
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://ieeexplore.ieee.org/document/10005171/ |
| Tags: |
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