Clustering on longitudinal quality‐of‐life measurements using growth mixture models for clinical prognosis: Implementation on CCTG/AGITG CO.20 trial
Abstract Introduction Analyzing longitudinal cancer quality‐of‐life (QoL) measurements and their impact on clinical outcomes may improve our understanding of patient trajectories during systemic therapy. We applied an unsupervised growth mixture modeling (GMM) approach to identify unobserved subpopu...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , , , , , , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Wiley
2023-03-01
|
| Loạt: | Cancer Medicine |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1002/cam4.5341 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
