Prediction of the optimal hybrid train trajectory by using artificial neural network models

Abstract This paper presents the development and validation of two artificial neural networks (ANN) models, utilising time and power‐based architectures, to accurately predict key parameters of a hydrogen hybrid train profile and its optimal trajectory. The research employs a hybrid train simulator...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Tajud Din, Zhongbei Tian, Syed Muhammad Ali Mansur Bukhari, Misbahud Din, Stuart Hillmansen, Clive Roberts
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Wiley 2024-05-01
Seria:	IET Intelligent Transport Systems
Hasła przedmiotowe:	rail transportation railway electrification railway rolling stock railways
Dostęp online:	https://doi.org/10.1049/itr2.12472
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!