Round-Based Mechanism and Job Packing with Model-Similarity-Based Policy for Scheduling DL Training in GPU Cluster

Graphics Processing Units (GPUs) are employed for their parallel processing capabilities, which are essential to train deep learning (DL) models with large datasets within a reasonable time. However, the diverse GPU architectures exhibit variability in training performance depending on DL models. Fu...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Panissara Thanapol, Kittichai Lavangnananda, Franck Leprévost, Arnaud Glad, Julien Schleich, Pascal Bouvry
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	MDPI AG 2024-03-01
Loạt:	Applied Sciences
Những chủ đề:	deep learning deep learning training distributed training GPU cluster job packing round-based mechanism
Truy cập trực tuyến:	https://www.mdpi.com/2076-3417/14/6/2349
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!