Development and validation of an explainable machine learning prediction model of hemorrhagic transformation after intravenous thrombolysis in stroke
ObjectiveTo develop and validate an explainable machine learning (ML) model predicting the risk of hemorrhagic transformation (HT) after intravenous thrombolysis.MethodsWe retrospectively enrolled patients who received intravenous tissue plasminogen activator (IV-tPA) thrombolysis within 4.5 h after...
Պահպանված է:
| Հիմնական հեղինակներ: | , , , |
|---|---|
| Ձևաչափ: | Artigo |
| Լեզու: | Inglês |
| Հրապարակվել է: |
Frontiers Media S.A.
2025-01-01
|
| Շարք: | Frontiers in Neurology |
| Խորագրեր: | |
| Առցանց հասանելիություն: | https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fneur.2024.1446250/full |
| Ցուցիչներ: |
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!
|