A comparison of fMRI and behavioral models for predicting inter-temporal choices

In an inter-temporal choice (IteCh) task, subjects are offered a smaller amount of money immediately or a larger amount at a later time point. Here, we are using trial-by-trial fMRI data from 363 recording sessions and machine learning in an attempt to build a classifier that would ideally outperfor...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי

Principais autores:	Felix G. Knorr, Philipp T. Neukam, Juliane H. Fröhner, Holger Mohr, Michael N. Smolka, Michael Marxen
פורמט:	Artigo
שפה:	Inglês
יצא לאור:	Elsevier 2020-05-01
סדרה:	NeuroImage
נושאים:	Intertemporal choice fMRI SVM MVPA Prediction Behavioral modeling
גישה מקוונת:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S105381192030121X
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!