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Zero-shot image classification using coupled dictionary embedding

Zero-shot learning (ZSL) is a framework to classify images that belong to unseen visual classes using their semantic descriptions about the unseen classes. We develop a new ZSL algorithm based on coupled dictionary learning. The core idea is to enforce the visual features and the semantic attributes...

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Principais autores: Mohammad Rostami, Soheil Kolouri, Zak Murez, Yuri Owechko, Eric Eaton, Kuyngnam Kim
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Elsevier 2022-06-01
coleção:Machine Learning with Applications
Assuntos:
Zero shot learning
Coupled dictionary learning
Semantic attribute embedding
Domain-shift
Hubness
Acesso em linha:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666827022000160
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