Prediction of dialysis adequacy using data-driven machine learning algorithms
Background Adequate delivery of hemodialysis (HD), measured by the spKt/V derived from urea reduction, is an important determinant of clinical outcomes in chronic hemodialysis patients. However, the need for pre- and postdialysis blood samples prevented the assessment of spKt/V in every session.Meth...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Taylor & Francis Group
2024-12-01
|
| Loạt: | Renal Failure |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://www.tandfonline.com/doi/10.1080/0886022X.2024.2420826 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|