Sat-Mesh: Learning Neural Implicit Surfaces for Multi-View Satellite Reconstruction

Automatic reconstruction of surfaces from satellite imagery is a hot topic in computer vision and photogrammetry. State-of-the-art reconstruction methods typically produce 2.5D elevation data. In contrast, we propose a one-stage method directly generating a 3D mesh model from multi-view satellite im...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Yingjie Qu, Fei Deng
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2023-08-01
Seria:	Remote Sensing
Hasła przedmiotowe:	satellite 3D reconstruction photogrammetry neural radiance fields neural implicit surfaces normalized cross-correlation latent appearance
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2072-4292/15/17/4297
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!