QR код

Comprehensive study and scientific process to increase the accuracy in estimating the thermal conductivity of nanofluids containing SWCNTs and CuO nanoparticles using an artificial neural network

Abstract This investigation aimed to evaluate the thermal conductivity ratio (TCR) of SWCNT-CuO/Water nanofluid (NF) using experimental data in the T range of 28–50 ℃ and solid volume fraction range of SVF = 0.03 to 1.15% by an artificial neural network (ANN). MLP network with Lundberg-Marquardt alg...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Автори: Mohammad Hemmat Esfe, Fatemeh Amoozad, Hossein Hatami, Davood Toghraie
Формат: Artigo
Мова:Inglês
Опубліковано: SpringerOpen 2024-01-01
Серія:Micro and Nano Systems Letters
Предмети:
Онлайн доступ:https://doi.org/10.1186/s40486-023-00195-6
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!