QR குறியீடு

Recursive Least Squares With Minimax Concave Penalty Regularization for Adaptive System Identification

We develop a recursive least squares (RLS) type algorithm with a minimax concave penalty (MCP) for adaptive identification of a sparse tap-weight vector that represents a communication channel. The proposed algorithm recursively yields its estimate of the tap-vector, from noisy streaming observation...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:
முதன்மை ஆசிரியர்கள்: Bowen Li, Suya Wu, Erin E. Tripp, Ali Pezeshki, Vahid Tarokh
வடிவம்: Artigo
மொழி:Inglês
வெளியிடப்பட்டது: IEEE 2024-01-01
தொடர்:IEEE Access
பொருள்கள்:
Adaptive filtering
EM algorithm
minimax concave penalty (MCP)
sparse system identification
ஆன்லைன் அணுகல்:https://ieeexplore.ieee.org/document/10522635/
குறிச்சொற்கள்: குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும்
டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!

ஒத்த வளங்கள்