BiAEImpute: a robust bidirectional autoencoder framework for High-fidelity dropout imputation in single-cell transcriptomics

Abstract Background Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) technology enables an in-depth understanding of cellular transcriptome heterogeneity and dynamics. However, a key challenge in scRNA-seq analysis is the dropout events, wherein certain expressed transcripts remain undetected. Dropouts seriou...

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Detalhes bibliográficos

Principais autores:	Yi Zhang, Xinyuan Liu, Yin Wang, Yu Wang
Formato:	Artigo
Idioma:	Inglês
Publicado em:	BMC 2025-09-01
coleção:	BMC Genomics
Assuntos:	Single-Cell RNA-seq data Imputation Dropout events Bidirectional autoencoder
Acesso em linha:	https://doi.org/10.1186/s12864-025-11988-x
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