Impacto de la normalización de datos en la precisión de modelos de aprendizaje supervisado.
La normalización de características, es un paso clave en clasificación supervisada, especialmente cuando los datos presentan escalas heterogéneas. Este estudio tiene objetivo evaluar el impacto de dos estrategias de normalización (MinMax y Z-Score) en el rendimiento de tres modelos: Regresión Logíst...
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| Autors principals: | , |
|---|---|
| Format: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicat: |
Universidad Tecnica de Manabi
2025-10-01
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| Col·lecció: | Revista de Investigaciones en Energía, Medio Ambiente y Tecnología |
| Matèries: | |
| Accés en línia: | https://revistas.utm.edu.ec/index.php/Riemat/article/view/7853 |
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