Diagnosis model for assessing chronic thromboembolic pulmonary hypertension in high-altitude pulmonary embolism patients: a machine learning approach

BackgroundPatients with pulmonary embolism (PE) at high altitude face an increased risk of developing chronic thromboembolic pulmonary hypertension (CTEPH). This study aims to establish a diagnosis model of CTEPH patients at high altitude to optimize early screening.MethodsA retrospective cohort of...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Entong Fan, Jiangping Ma, Yanjun Zhang, Boning Yang, Gulinigeer Zhakeer, Yini Huang, Qing Yu, Yanxi Zeng, Ma Mi
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Frontiers Media S.A. 2025-10-01
Seria:	Frontiers in Medicine
Hasła przedmiotowe:	predictive learning models machine learning pulmonary embolism pulmonary disease chronic obstructive
Dostęp online:	https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmed.2025.1666574/full
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!